การเรียนรู้ของเครื่องและวิทยาการข้อมูล
แพลตฟอร์มวิเคราะห์ข้อมูล Call Detail Record
Call Detail Record (CDR) Analytics Platform
รวบรวม CDR จากหลายโครงข่ายเข้า Data Lake ขนาด 580 TB บน Hadoop ประมวลผลเป็นชั้นข้อมูลด้วย Hive และ Impala แล้วส่งเป็นรายงานบนเว็บให้ทีมปฏิบัติการใช้ได้ทันที
เกี่ยวกับโปรเจกต์
นำข้อมูลรายละเอียดการใช้งาน (Call Detail Record) มาสนับสนุนงานปฏิบัติการของผู้ให้บริการโทรคมนาคม
เส้นทางข้อมูล
- รับข้อมูล — CDR จาก SGSN, PGW และ MSC ของหลายโครงข่ายเข้าสู่กระบวนการเดียวกัน รองรับ Voice, SMS, USSD และ Supplementary Call
- ประมวลผล — กลุ่ม Miner (ETL) ดึง แปลง และจัดเก็บเป็นชั้น RAW, ORC, L1, L2 และ Report พร้อมสำรองข้อมูลดิบ
- จัดเก็บ — Data Lake บน Cloudera (CDH) / Hadoop ขนาด 580 TB
- สรุปผล — Hive และ Impala สรุปข้อมูลให้ Web Report เรียกใช้ได้รวดเร็ว
รายงานบนเว็บ
- ปริมาณการใช้งานรายเดือน แยก Upload และ Download
- หน้าจอติดตามสถานะการประมวลผล (Transform)
- Traffic 3G/4G แยกตามภูมิภาคพร้อมแผนที่ และสัดส่วนสาเหตุการปิดรายการ (Cause for Record Closing) พร้อม Top 10 Abnormal Release
- มุมมอง MVNO — สัดส่วนการใช้งาน Voice และ Data ต่อผู้ให้บริการ พร้อมตารางความจุแยกรายภูมิภาค
- Data Roaming Performance รายเดือน แยกรายจังหวัดและสาเหตุการปิดรายการ
เทคโนโลยี
Hadoop / CDH · Hive · Impala · Spark · ETL Miner · MongoDB · Web Report
แกลเลอรี · 4 รูป