อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งและระบบอัจฉริยะ
แพลตฟอร์มข้อมูลที่จอดรถและอุปกรณ์หน้างานแบบเรียลไทม์
Real-time Parking Data Hub and Analytics Platform
รวมเหตุการณ์จากอุปกรณ์หน้างานของอาคารจอดรถ 5 กลุ่ม เข้าสู่ Data Hub ผ่าน Apache Kafka เพื่อแจ้งเตือนทันที แสดงผังช่องจอดรายชั้น 5,908 ช่อง และวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้บริการ
เกี่ยวกับโปรเจกต์
เก็บสถานะอุปกรณ์และเหตุการณ์ทุกจุดของอาคารจอดรถเข้าสู่ระบบรับส่งข้อมูลกลาง ใช้ได้ทั้งงานแจ้งเตือนทันทีและงานวิเคราะห์ย้อนหลัง
กลุ่มเหตุการณ์ 5 ประเภท
- Barrier Gate — สถานะไม้กั้น การเข้า-ออก และการนับจำนวนที่ทางเข้าและทางออก
- Intercom — บันทึกเสียงและวิดีโอจากอินเตอร์คอม เก็บไว้ที่ Media Storage
- Driver Face — ภาพผู้ขับ
- Dispenser — แจ้งเตือนวัสดุใกล้หมดของเครื่องออกบัตร ทั้งกระดาษความร้อนและริบบอน
- Occupancy — ที่ว่างแบบเรียลไทม์ ทั้งภาพรวมและรายโซน
การรับส่งข้อมูล
Producer ของแต่ละอุปกรณ์ส่งเหตุการณ์ผ่าน Broker ของ Apache Kafka เข้าสู่ Data Hub แล้ว Realtime Messaging Service ส่งต่อไปยังแอปและการแจ้งเตือน ระบบทำงานบน Kubernetes Cluster แยก Production และ UAT เชื่อมบริการหลังบ้านกับแอปหน้าบ้านผ่าน API Proxy
แดชบอร์ดและการวิเคราะห์
- ผังช่องจอดรายชั้นทุกชั้น รวม 5,908 ช่อง พร้อมสรุปรายโซน
- รถเข้า-ออกช่องจอดรายอาคาร และการจราจรภายนอกแยกตามความเร็วและช่องทาง
- วิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้บริการจากการอ่านป้ายทะเบียน (LPR) — ประเภทรถ เวลาจอดเฉลี่ย สัดส่วนรายได้ผู้มาเยือนกับสมาชิก และผู้ใช้บริการประจำ
- ติดตามเครือข่ายและความพร้อมใช้งานของระบบระดับ 99.98%
เทคโนโลยี
Apache Kafka · KSQL · MongoDB · MSSQL · Kubernetes · Realtime Messaging · Push Notification · Barrier Gate Integration
แกลเลอรี · 5 รูป